К основному содержанию
SILONIN.

Мониторинг законодательства с AI: черновик за 24 часа

Система отслеживает более 20 RSS-источников и готовит черновики публикаций для юридической компании. Руководитель практики проверяет факты и утверждает профессиональные выводы.

Автор материала:

300+Материалов
×5–10Скорость подготовки
−70%Меньше правок
Клиент
Юридическая компания
Отрасль
Юридические услуги
Что сделано
  • Подключено более 20 RSS-источников.
  • Для обзоров новостей и экспертных комментариев настроены отдельные этапы подготовки.
  • Настроены модели GPT и Claude, а также шаблоны для четырёх каналов публикации.
  • В клиентском проекте подготовлено более 300 материалов.
1
Ситуация

Редакция не успевала следить за изменениями

Юридической компании требовалось следить за изменениями законодательства и регулярно готовить материалы для клиентов. Ручной процесс не обеспечивал нужную скорость.

Эксперты и маркетологи сначала собирали факты, затем готовили профессиональный комментарий и версии публикации для разных каналов.

2
Задача

Ускорить подготовку и сохранить проверку экспертом

Система должна собирать новости из согласованных источников, распределять их по направлениям юридической практики и готовить черновики со ссылками на первоисточники.

Для обзора новостей и экспертного комментария предусмотрены разные этапы подготовки. Профессиональные выводы от имени компании утверждает руководитель практики.

3
Решение

Как новость становится материалом для клиентов

Система отслеживает более 20 RSS-источников и готовит черновики публикаций для юридической компании. Руководитель практики проверяет факты и утверждает профессиональные выводы.

  1. 1

    Подключили мониторинг

    n8n получает новости из более чем 20 согласованных RSS-лент. Система определяет тему, значимость события и направление юридической практики.

  2. 2

    Разделили обзоры и комментарии

    Обзор содержит суть изменения, дату и ссылку. Черновик экспертного комментария получает руководитель практики: он добавляет выводы и утверждает текст.

  3. 3

    Настроили подготовку материалов

    Модели GPT и Claude готовят структуру и черновик. По шаблонам создаются версии для сайта, Telegram, электронной рассылки и vc.ru. В материалы для сайта входят ответы на частые вопросы.

  4. 4

    Закрепили редакционный контроль

    Правила публикации определяются отдельно по каналам. В журнале видно, на каких источниках основан материал и на каком этапе он находится. При необходимости текст можно вернуть на проверку.

Результаты

Что изменилось в рабочем процессе

Настроили подготовку черновика за 24 часа после появления новости в источнике. Экспертные комментарии проверяет руководитель практики. Обзоры новостей могут выходить автоматически по правилам, согласованным для каждого канала.

300+

Материалов

Подготовили для клиентов юридической компании.

×5–10

Скорость подготовки

Материалы готовятся в 5–10 раз быстрее, чем вручную.

−70%

Меньше правок

Объём редакторских правок сократился после настройки системы.

24 часа

До черновика

Время от изменения в источнике до готового первого текста.

4
Выгоды

Что получил клиент после запуска

  1. 1

    Эксперт получает собранные факты и черновик, который можно сразу проверять и дополнять.

  2. 2

    Редакция ведёт общую очередь событий, согласований и материалов для четырёх каналов.

  3. 3

    На каждом этапе видно, какой первоисточник использован и кто отвечает за профессиональный комментарий.

Бесплатная консультация

Найдём, что можно улучшить в вашей работе

Расскажите, как сейчас устроена работа и какие данные доступны. На консультации обсудим, что можно улучшить и по какому показателю оценить результат.

Сначала пройти тест AI-зрелости →

Следующий кейсLLM-система для B2B-дистрибутора→