К основному содержанию
SILONIN.

Кейсы внедрения ИИ и автоматизации

Примеры применения искусственного интеллекта и автоматизации в бизнесе: задачи компаний, выполненные работы и результаты внедрений.

Проекты по направлениям

Найдите похожую задачу

В этих проектах компании ускорили обработку заявок, подготовку предложений, поиск информации и разбор обращений клиентов.

Показано: 18
Сотрудники находят и проверяют нужный регламент

Корпоративная база знаний с AI

<30 секвместо 15–40 минут на поиск ответа

Ответы по корпоративным документам в одном чате, со ссылками на источники.

Специалисты разбирают обращение и причины рекламации

AI-расследование рекламаций

700–1000звонков анализируется каждый месяц

Два агента готовят материалы по жалобе. Руководитель подтверждает решение, а в Битрикс24 сохраняются задача, срок и ответственный.

Специалист работает с обращением клиента в рабочей системе

AI-консультант для IT-компании

1,8% → 2,7%конверсия сайта · +50%

AI отвечает на вопросы посетителей сайта и передаёт менеджеру задачу и историю разговора.

Менеджеры готовят предложение по спецификации заказчика

Система B2B-продаж

14% → 35%конверсия в продажу · +21 п.п.

Общая CRM, автоматизация предложений и отчётность для управления продажами.

Бизнес-специалист и архитектор данных сверяют описание процесса с рабочей системой

ИИ-агент для DWH

260 ч/мес.высвобождённого времени · эквивалент 390 тыс. ₽ в месяц

AI-Ready Data Products, аналитика без доработки дашбордов и выверенные действия в CRM через API.

Специалисты сверяют счёт с графиком платежей у рабочего монитора

AI-агент для дебиторской задолженности

80%времени на сбор долгов высвобождено

Счета, персональные напоминания и эскалация в учётной системе поставщика программного обеспечения и оборудования. Задолженность с просрочкой свыше 91 дня снизилась на 25%.

Менеджеры изучают данные клиента перед подготовкой предложения

AI-аналитик для дополнительных продаж

~60 секвместо 40–60 минут на подготовку

CRM, внешние источники и каталог услуг связаны с подготовкой досье и предложений для менеджера.

Редакторы проверяют материал перед публикацией

AI-мониторинг и подготовка публикаций

×5–10скорость подготовки материалов

Мониторинг источников, очередь материалов и шаблоны для четырёх каналов с проверкой профильным экспертом.

Команда B2B-дистрибутора проверяет результаты в рабочей системе

LLM-система для B2B-дистрибутора

30–60 секвместо 4–6 часов на отчёт

Отчёты по ERP, самообслуживание клиентов и корпоративные знания в одной системе.

Двое коллег обсуждают коммерческое предложение за ноутбуком

SaaS для расчёта услуг и подготовки КП

Минутывместо нескольких дней на подготовку КП

Онлайн-расчёт услуг и AI-конструктор КП с интеграцией Bitrix24. Конверсия в согласование выросла на 30%.

Двое сотрудников интернет-магазина изучают предложения за ноутбуком рядом с образцами товаров

Мониторинг цен и наличия конкурентов

−75%времени на проверку

Система собирает цены и наличие товаров на сайтах конкурентов, сохраняет историю и выделяет изменения, требующие внимания категорийного менеджера.

Маркетолог и аналитик обсуждают страницы сайта и план работ за ноутбуком

Система SEO-аналитики и управления продвижением

−67%времени на SEO-сводку

Система анализирует поисковую видимость, конкурентов и состояние сайта. Результат — приоритетный план работ с контролем выполнения и динамики показателей.

Сотрудник в гарнитуре отрабатывает разговор с виртуальным клиентом перед монитором

AI-платформа для обучения сотрудников продуктам

20 → 5 днейадаптация новых продавцов

Обучение продуктам, голосовые диалоги с виртуальным покупателем и проверка знаний на платформе с данными Битрикс24.

Бухгалтер и коллега сверяют документы у рабочего монитора

AI-ассистент для бухгалтеров

Ответ со ссылкамина нормативные документы

Поиск по нормативным материалам, подготовка ответа и передача сложного вопроса эксперту в рабочем чате.

HR-специалист обсуждает вакансию с кандидатом в форме повара; кандидат держит смартфон

AI-рекрутер для массового найма

20 → 8 днейсрок найма линейного персонала

В агентстве массового найма автоматизировали первый диалог и отбор кандидатов. Рекрутеры продолжают общение после проверки условий вакансии.

Юрист сверяет бумажные документы автопарка с проектом жалобы на ноутбуке

Жалобы на штрафы без ручного заполнения

Без ручной сборкипроекта жалобы на штраф

Подбор шаблона, заполнение реквизитов и календарь сроков по делам автопарка. Юрист проверяет и подаёт документы.

Технолог и инженер сверяют образец печатной краски с протоколом качества

Локальный ИИ на производстве

−80%времени на поиск информации

Производственные данные, поиск причин сбоев и распознавание документов в локальной системе производителя печатных красок.

Специалисты изучают отзывы покупателей рядом с образцами плитки и садовым инструментом

ИИ-анализ отзывов покупателей

1 день/мес.вместо 5–7 дней на анализ отзывов

Отзывы из более чем 15 источников и единая аналитическая панель для сети магазинов товаров для дома, ремонта и сада.

Как мы работаем

Что мы делаем в проекте

Начинаем с разбора задачи и данных. Вместе с командой клиента разрабатываем решение, проверяем его в работе и оцениваем, что изменилось после запуска.

  • Анализируем задачу

    Изучаем работу сотрудников, находим причины задержек и измеряем исходные показатели.

  • Разрабатываем и внедряем

    Подключаем данные, настраиваем систему и проверяем её вместе с будущими пользователями.

  • Проверяем результат

    Сравниваем показатели до и после запуска. По итогам дорабатываем решение и передаём его команде.

Частые вопросы

Вопросы о внедрении

Как подключить ваши системы, оценить ожидаемую пользу и выбрать первую задачу.

Можно ли встроить решение в наши системы?
Да. Мы подключаем решения к CRM, 1С, корпоративным документам и другим рабочим сервисам. На старте изучаем ваши системы и согласуем нужные интеграции.
Можно ли получить такой же результат в другой компании?
Такой же результат нельзя обещать заранее. Он зависит от процесса, качества данных, команды и объёма внедрения. Для вашей задачи сначала измерим исходные показатели и согласуем цель.
Что выполняет AI, а что остаётся за сотрудниками?
AI ищет информацию, анализирует обращения и готовит черновики. Сотрудники проверяют выводы, согласуют предложения и принимают решения. Распределение задач зависит от проекта.
С чего начать, если похожего кейса нет?
Опишите процесс, владельца задачи и показатель, который нужно изменить. На бесплатной консультации я определю, нужен ли аудит, пилот или внедрение на корпоративной платформе.
Ваша задача

Обсудим, что можно улучшить у вас

Расскажите, как сейчас устроена работа и что хотите изменить. Я сравню задачу с опытом этих проектов и предложу следующий шаг: аудит, пилот или внедрение системы.

Обычно отвечаю в течение рабочего дня · Telegram @ysilon
Что хотите обсудить