Автоматизация бизнеса
AI-агенты, автоматические сценарии и базы знаний в ваших рабочих процессах.
- Аудит процессов и оценка эффекта
- Пилот на данных компании
- Интеграции с CRM, почтой и учётными системами
- Масштабирование и сопровождение
Автоматизирую рабочие процессы с помощью ИИ, подключаюсь как внешний руководитель AI-направления и обучаю команду на задачах вашей компании.
Начните с бесплатной консультации. Объём работ и стоимость определим после разбора задачи.
Выберите, что нужно компании сейчас: внедрить решение, организовать AI-направление или подготовить сотрудников к работе с ИИ. Форматы можно сочетать.
AI-агенты, автоматические сценарии и базы знаний в ваших рабочих процессах.
Внешний руководитель AI-направления для выбора проектов и контроля внедрения.
Практические программы для руководителей, сотрудников и технической команды.
Есть конкретный вопрос по архитектуре или работе подрядчика? Разовая консультация: 15 000 ₽/час
Выбираем конкретный участок работы: обработку заявок, подготовку документов, поиск информации или аналитику. Подключаем решение к системам и данным компании.
Разрабатываем помощников для работы с заявками, перепиской и документами. Задаём доступные действия, память и правила передачи задачи человеку.
Настраиваем последовательности действий по заданным правилам: получить обращение, проверить данные, заполнить карточку, подготовить ответ. ИИ подключаем там, где нужно понять содержание.
Организуем поиск по регламентам, инструкциям и договорам. Ответы опираются на доступные сотруднику документы и содержат ссылки на источники.
Кейс: корпоративная база знаний с ИИПодготовка черновиков писем, документов и коммерческих предложений, заполнение карточек CRM. Сотрудник проверяет результат и подтверждает отправку.
Сводки по работе отдела и ответы на вопросы по данным компании. Согласуем показатели, источники и правила проверки выводов.
Используем готовые сервисы или разрабатываем решение под ваши процессы. Выбор моделей и платформ зависит от интеграций, бюджета и требований к данным.
Разбираем процесс, данные и ограничения. Считаем затраты рабочего времени и стоимость обработки, выбираем приоритетные задачи и составляем план. Аудит занимает 2–4 недели.
За 4–8 недель проверяем одну задачу в ограниченном объёме. Подключаем нужные системы, обучаем участников и сравниваем показатели до и после, включая время на проверку результата.
После проверки пилота распространяем решение на работу отдела. Согласуем доступы, контроль качества, ответственных и порядок сопровождения. Внедрение в отделе занимает от трёх месяцев.
Проектируем размещение в инфраструктуре компании и согласуем, какие модели и сервисы допустимы. Локальное размещение само по себе не исключает передачу данных: отдельно проверяем внешние подключения.
Платформа корпоративного ИИПодключаюсь как внешний руководитель AI-направления. Помогаю руководству выбирать проекты, организовать работу команды и подрядчиков, контролировать качество решений и затраты на их поддержку.

Определяем, какие задачи стоит решать с ИИ, и готовим план внедрения на 12 месяцев. Для каждого проекта фиксируем ожидаемую пользу, ресурсы и ответственного.
Сравниваю модели, платформы и предложения поставщиков. Учитываю стоимость владения: разработку, использование моделей, интеграции и поддержку.
Помогаю определить роли и требования к специалистам, оценить кандидатов и организовать передачу знаний. Готовим сотрудников к самостоятельной работе с решениями.
Помогаю составить техническое задание, согласовать этапы и критерии приёмки. Проверяю решения подрядчиков и разбираю спорные технические вопросы.
Определяем допустимые данные, права доступа и действия, которые требуют подтверждения человеком. Закрепляем правила использования ИИ и порядок контроля.
Регулярно разбираем, что запущено, сколько ресурсов потребовало и какой результат получен. На основе замеров пересматриваем приоритеты проектов.
На выходе: согласованный портфель AI-проектов, понятный порядок работы с подрядчиками и команда, которая умеет поддерживать решения. Зону ответственности, регулярность участия и состав отчётности определяем до начала работы.
Собираю программу под задачи компании и уровень участников. Руководители выбирают направления работы с ИИ, сотрудники практикуются на своих задачах, техническая команда разбирает устройство решений.
Как работают языковые модели, где они ошибаются и как ставить задачу. Участники учатся проверять ответы и понимать, когда результат требует доработки.
Разбираем повторяющиеся задачи команды и собираем сценарии работы с ИИ. Проверяем их на подготовленных примерах и обсуждаем, что потребуется для применения в рабочем процессе.
Агенты и инструменты, подключения через MCP, память, поиск по базе знаний и оценка качества. Разбираем архитектуру, ограничения и контроль действий системы.
Какие данные можно передавать модели, как обезличивать материалы и управлять доступом. Разбираем правила компании и типичные риски на практических примерах.
За 1–2 дня разбираем процессы, выбираем задачи для ИИ и оцениваем возможный эффект. Согласуем приоритеты и список идей для дальнейшей проверки.
Проверяем исходный уровень, разбираем практические задания и сравниваем результаты после обучения. Фиксируем, что участники освоили и где нужна дополнительная практика.
Онлайн или очно. Рабочая сессия для руководителей: 1–2 дня. Длительность корпоративной программы определяем по её составу и задачам группы.
На выходе: разобранные рабочие задачи, проверенные на занятиях подходы и правила безопасного применения ИИ. Материалы и практику подбираем под продажи, маркетинг, сервис или другие функции вашей компании.
Можно проверить архитектуру, сравнить варианты решения или подготовиться к переговорам с подрядчиком. Если вы пока выбираете направление, начните с бесплатной консультации.
О формате работы, данных, инструментах и стоимости.
Расскажите о задаче, ограничениях или уже запущенном проекте. Я уточню детали и помогу выбрать подходящий формат работы.