К основному содержанию
SILONIN.

ИИ в бизнесе: внедрение, управление и обучение

Автоматизирую рабочие процессы с помощью ИИ, подключаюсь как внешний руководитель AI-направления и обучаю команду на задачах вашей компании.

Начните с бесплатной консультации. Объём работ и стоимость определим после разбора задачи.

Три направления работы с ИИ

Выберите, что нужно компании сейчас: внедрить решение, организовать AI-направление или подготовить сотрудников к работе с ИИ. Форматы можно сочетать.

Автоматизация бизнеса

AI-агенты, автоматические сценарии и базы знаний в ваших рабочих процессах.

  • Аудит процессов и оценка эффекта
  • Пилот на данных компании
  • Интеграции с CRM, почтой и учётными системами
  • Масштабирование и сопровождение
Подробнее об автоматизации

Приглашённый Head of AI

Внешний руководитель AI-направления для выбора проектов и контроля внедрения.

  • AI-стратегия и дорожная карта
  • Выбор инструментов и подрядчиков
  • Формирование и обучение команды
  • Контроль результатов и отчётность
Подробнее о Head of AI

Корпоративное обучение и воркшопы

Практические программы для руководителей, сотрудников и технической команды.

  • Программа под задачи и уровень группы
  • Рабочие сессии и практикумы
  • Безопасность данных и правила работы с ИИ
  • Проверка навыков и результатов
Подробнее об обучении

Есть конкретный вопрос по архитектуре или работе подрядчика? Разовая консультация: 15 000 ₽/час

Автоматизация бизнеса с ИИ

Выбираем конкретный участок работы: обработку заявок, подготовку документов, поиск информации или аналитику. Подключаем решение к системам и данным компании.

AI-агенты

Разрабатываем помощников для работы с заявками, перепиской и документами. Задаём доступные действия, память и правила передачи задачи человеку.

Автоматические сценарии

Настраиваем последовательности действий по заданным правилам: получить обращение, проверить данные, заполнить карточку, подготовить ответ. ИИ подключаем там, где нужно понять содержание.

RAG и базы знаний

Организуем поиск по регламентам, инструкциям и договорам. Ответы опираются на доступные сотруднику документы и содержат ссылки на источники.

Кейс: корпоративная база знаний с ИИ

AI-помощник сотрудника

Подготовка черновиков писем, документов и коммерческих предложений, заполнение карточек CRM. Сотрудник проверяет результат и подтверждает отправку.

AI-помощник руководителя

Сводки по работе отдела и ответы на вопросы по данным компании. Согласуем показатели, источники и правила проверки выводов.

Инструменты под вашу задачу

Используем готовые сервисы или разрабатываем решение под ваши процессы. Выбор моделей и платформ зависит от интеграций, бюджета и требований к данным.

  • Продажи
  • Маркетинг
  • Клиентский сервис
  • Аналитика
  • Документооборот
  • Базы знаний

Как проходит внедрение

  1. Аудит и оценка эффекта

    Разбираем процесс, данные и ограничения. Считаем затраты рабочего времени и стоимость обработки, выбираем приоритетные задачи и составляем план. Аудит занимает 2–4 недели.

  2. Пилот на ваших данных

    За 4–8 недель проверяем одну задачу в ограниченном объёме. Подключаем нужные системы, обучаем участников и сравниваем показатели до и после, включая время на проверку результата.

  3. Масштабирование и поддержка

    После проверки пилота распространяем решение на работу отдела. Согласуем доступы, контроль качества, ответственных и порядок сопровождения. Внедрение в отделе занимает от трёх месяцев.

Если данные должны оставаться внутри компании

Проектируем размещение в инфраструктуре компании и согласуем, какие модели и сервисы допустимы. Локальное размещение само по себе не исключает передачу данных: отдельно проверяем внешние подключения.

Платформа корпоративного ИИ
  • Права доступа по ролям и источникам
  • Правила хранения данных и журналирования действий
  • Подключение к рабочим системам и корпоративным каналам
  • Выбор компонентов без обязательной привязки к одному поставщику

Приглашённый Head of AI

Подключаюсь как внешний руководитель AI-направления. Помогаю руководству выбирать проекты, организовать работу команды и подрядчиков, контролировать качество решений и затраты на их поддержку.

Рабочая встреча по плану AI-проектов и результатам внедрения

AI-стратегия и дорожная карта

Определяем, какие задачи стоит решать с ИИ, и готовим план внедрения на 12 месяцев. Для каждого проекта фиксируем ожидаемую пользу, ресурсы и ответственного.

Аудит и выбор инструментов

Сравниваю модели, платформы и предложения поставщиков. Учитываю стоимость владения: разработку, использование моделей, интеграции и поддержку.

Формирование AI-команды

Помогаю определить роли и требования к специалистам, оценить кандидатов и организовать передачу знаний. Готовим сотрудников к самостоятельной работе с решениями.

Управление внедрениями

Помогаю составить техническое задание, согласовать этапы и критерии приёмки. Проверяю решения подрядчиков и разбираю спорные технические вопросы.

Политики и AI-безопасность

Определяем допустимые данные, права доступа и действия, которые требуют подтверждения человеком. Закрепляем правила использования ИИ и порядок контроля.

Отчётность для руководства

Регулярно разбираем, что запущено, сколько ресурсов потребовало и какой результат получен. На основе замеров пересматриваем приоритеты проектов.

На выходе: согласованный портфель AI-проектов, понятный порядок работы с подрядчиками и команда, которая умеет поддерживать решения. Зону ответственности, регулярность участия и состав отчётности определяем до начала работы.

Корпоративное обучение и воркшопы

Собираю программу под задачи компании и уровень участников. Руководители выбирают направления работы с ИИ, сотрудники практикуются на своих задачах, техническая команда разбирает устройство решений.

AI-грамотность для сотрудников

Как работают языковые модели, где они ошибаются и как ставить задачу. Участники учатся проверять ответы и понимать, когда результат требует доработки.

Практикум по автоматизации

Разбираем повторяющиеся задачи команды и собираем сценарии работы с ИИ. Проверяем их на подготовленных примерах и обсуждаем, что потребуется для применения в рабочем процессе.

Агентные системы для инженеров

Агенты и инструменты, подключения через MCP, память, поиск по базе знаний и оценка качества. Разбираем архитектуру, ограничения и контроль действий системы.

Безопасная работа с ИИ

Какие данные можно передавать модели, как обезличивать материалы и управлять доступом. Разбираем правила компании и типичные риски на практических примерах.

Рабочая сессия для руководителей

За 1–2 дня разбираем процессы, выбираем задачи для ИИ и оцениваем возможный эффект. Согласуем приоритеты и список идей для дальнейшей проверки.

Оценка навыков и результатов

Проверяем исходный уровень, разбираем практические задания и сравниваем результаты после обучения. Фиксируем, что участники освоили и где нужна дополнительная практика.

Онлайн или очно. Рабочая сессия для руководителей: 1–2 дня. Длительность корпоративной программы определяем по её составу и задачам группы.

На выходе: разобранные рабочие задачи, проверенные на занятиях подходы и правила безопасного применения ИИ. Материалы и практику подбираем под продажи, маркетинг, сервис или другие функции вашей компании.

Кейс: обучение сотрудников работе с ИИ

Что уточнить перед стартом

О формате работы, данных, инструментах и стоимости.

С чего начинается работа?
С бесплатной консультации: разбираем задачу, текущий процесс и ограничения. Если нужно выбрать проекты и оценить ресурсы, предлагаю аудит. Для обучения определяем состав группы и программу.
Подойдёт ли ИИ компании без собственной IT-команды?
Начать можно с обучения и одного ограниченного процесса. До запуска определяем, кто со стороны компании отвечает за задачу и кто будет поддерживать решение. Сложность интеграций учитываем при выборе формата.
Можно ли сразу запустить пилот?
Да, если есть ответственный за процесс, исходные показатели и данные для проверки. Пилот на одну задачу обычно занимает 4–8 недель; срок уточняем после оценки интеграций и требований к данным.
Нужно ли использовать определённую платформу?
Нет. Подбираем инструменты под задачу и существующие системы. Если нужен общий доступ к моделям и базе знаний, рассматриваем платформу корпоративного ИИ; для аналитики по данным компании можно использовать AI-ready аналитику.
Как защищаются данные компании?
До разработки согласуем источники, права доступа, хранение и внешние подключения. При необходимости проектируем размещение в инфраструктуре компании. Требования к обработке данных закрепляем в договоре и настройках решения.
Сколько стоит работа?
Стоимость зависит от объёма задач, интеграций, требований к безопасности и состава обучения. После бесплатной консультации подготовлю предложение. Разовая консультация по конкретному вопросу стоит 15 000 ₽ за час.
Первый разговор

Разберём задачу и выберем следующий шаг

Расскажите о задаче, ограничениях или уже запущенном проекте. Я уточню детали и помогу выбрать подходящий формат работы.

Обычно отвечаю в течение рабочего дня · Telegram @ysilon
Формат разговора