К основному содержанию
SILONIN.

200+ регламентов. Ответ меньше чем за 30 секунд

Сотрудник задаёт вопрос в Битрикс24 и получает ответ по 200+ документам со ссылкой на точный раздел источника.

Автор материала:

<30 секот вопроса до ответа
200+регламентов в базе
100%ответов со ссылкой
Клиент
Российская консалтинговая группа
Отрасль
Управленческий консалтинг
Что сделано
  • Поиск и подготовка ответов по документам на n8n и Qdrant в инфраструктуре клиента.
  • Индексация 200+ документов из Google Docs.
  • Двухэтапный поиск с повторной проверкой фрагментов языковой моделью.
  • Обновление базы силами HR без разработчика.
1
Ситуация

На один вопрос уходило до 40 минут поиска

Документы существовали, но были разложены по пяти системам. Сотрудник не знал, где лежит актуальная версия.

В компании накопилось 200+ регламентов, положений и инструкций. Они хранились в Google Docs, таблицах, сетевых папках и чатах. Общего поиска по содержанию не было.

HR, юристы и бухгалтерия повторяли одинаковые ответы, а новичок в первый месяц задавал десятки вопросов о том, где найти нужный порядок действий.

2
Задача

Сделать 200+ регламентов доступными через один чат

Сотрудник должен задавать вопрос в привычном Битрикс24 и получать ответ со ссылкой на нужный раздел или пункт документа.

Ответственные за регламенты должны обновлять базу без разработчика. Если подходящего источника нет, агент должен сообщить об этом сотруднику.

3
Решение

Как система находит ответ по документам

n8n связывает реестр документов, поисковую базу Qdrant и Битрикс24. База обновляется отдельно от обработки вопросов сотрудников.

  1. 1

    Проиндексировали документы

    Настроили разбор Google Docs по заголовкам. У каждого фрагмента сохраняются название документа, номер раздела, дата обновления и ссылка на источник.

  2. 2

    Передали обновление базы сотрудникам HR

    Настроили обновление через привычный реестр HR. Сотрудник отмечает новую версию, а система заменяет старые фрагменты в Qdrant автоматически.

  3. 3

    Добавили второй этап проверки

    Сначала поиск отбирает близкие по смыслу фрагменты. Затем языковая модель повторно проверяет их и исключает пункты, которые не отвечают на вопрос.

  4. 4

    Вернули ответ в Битрикс24

    Сотрудник получает краткий ответ со ссылкой на раздел документа. Если подтверждения нет, агент сообщает об этом и фиксирует пробел в базе.

Как работает система

Как документ превращается в проверяемый ответ

Система отдельно обновляет документы в базе и обрабатывает вопросы. Поиск использует актуальные версии регламентов.

  1. 1 · Вход

    Реестр документов

    Google Docs, Sheets и владельцы регламентов

  2. 2 · Знания

    Индексация в Qdrant

    Фрагменты, разделы, версии и ссылки

  3. 3 · Решение

    Поиск и проверка

    Отбор фрагментов и проверка смысла

  4. 4 · Выход

    Ответ в Битрикс24

    Формулировка, источник и номер раздела

Проверка человеком Источника нет → владельцу базы

Агент не дополняет ответ догадкой. Вопрос фиксируется как пробел в знаниях и уходит ответственному.

Результаты

Поиск стал частью рабочего чата

Запустили систему в марте 2026 года. Сотрудники находят ответ со ссылкой на регламент меньше чем за 30 секунд.

<30 сек

Ответ со ссылкой

До запуска цепочка поиска через коллег и экспертов занимала 15–40 минут.

200+

Регламентов

Актуальные документы собраны в одной коллекции Qdrant.

100%

Ссылок на источник

Каждый подтверждённый ответ указывает документ и нужный раздел.

5+ → 1

Системы → чат

Сотрудник находит ответы в одном чате Битрикс24.

4
Выгоды

Что получил клиент после запуска

  1. 1

    Сотрудники получают ответ в уже открытом Битрикс24 и тратят меньше времени на поиск по папкам, таблицам и чатам.

  2. 2

    HR, юристы и бухгалтерия реже отвечают на повторяющиеся вопросы. Ответственные за документы обновляют их через привычный реестр.

  3. 3

    По ссылке сотрудник может проверить формулировку и убедиться, что использует действующее правило.

Бесплатная консультация

Найдём, что можно улучшить в вашей работе

Расскажите, как сейчас устроена работа и какие данные доступны. На консультации обсудим, что можно улучшить и по какому показателю оценить результат.

Сначала пройти тест AI-зрелости →

Следующий кейс AI-разбор рекламаций и обратной связи →